程序员会是最先被 ai 取代的职业吗？

最先被 ai 吓尿裤子的就是最先被取代的

是，行了吧，赶紧学 ai 去

@charlie21 照这么说，最先被互联网吓尿的纸质杂志是最先被取代的。
实际上最先认识到互联网的传统纸质杂志转型做媒体都做的挺好的。反而是很多最后认识到纸质杂志没落的出版社倒了

翻译：笑死让我先说个话

@Pteromyini 这么讲只要算力够强，就能做到同声传译

怕啥。。真被替代了，你要求 AI 写个《日赚过万，一键提现》的 App ，不就能天天过上退休生活了吗？

还没开始就自己吓自己。

文本翻译才是

@WuDiHaiTai #5 NLP 最早搞的领域就是机器翻译，而且从现在事实来看 10B 以上的 LLM 模型对普通的翻译是降维打击的，因为普通翻译人员本身受限于专业对垂直领域的了解不如 LLM 。顶级的翻译和顶级的模型对比说时候多数人感觉不到差异，甚至因为知识量的问题顶级翻译在一些小众的领域干不过模型

你刚刷推吧？
把里面关键字换成 btc, blockchain, web3, VR 之类的不都能列个 12345678
本质上跟国内的沸腾差不多

“会被取代”和“最先被取代”是完全两个话题，前者只需要列出自身的一些情况就行了，后者还得列出其它行业的一些情况，然后横向对比，才能得出结论。

个人感觉最先被取代的其实是低端的文字职位，这类职位主要存在各种大家不太会看的新闻媒体领域，头条百家号之类的。横行对比一下：

1. 他们的消息其实都是从网上抄的，更没内容。
2. AI 生成类似文章的速度也远高于他们的。
3. 说母语不等于写文章，低端文字内容往往充斥着大量的语法和逻辑错误，不如 AI 。

我感觉 文本岗位 ，普通 UI ，这些差不多吧。 这玩意对我来说 大部分时间就是高级的百度。

为何不换个思路，不会用 Ai 的人才被淘汰

@AdminZ 以上公式假设每个人都会用 AI

1. 蒸汽革命
2. 电气革命
3. AI 革命么？

不会，取代的是不想学习和顺应时代的人。

不会 相反是最后被取代的

没有 AI ，你也会被更年龄、更卷的人取代。担心这个没意义，要接受和适应 AI ，提升自己的工作效率。

实际上最先认识到互联网的传统纸质杂志转型做媒体都做的挺好的。—— 这是认识到问题，开发了新的领域的

反而是很多最后认识到纸质杂志没落的出版社倒了 —— 这是吓尿了的

AI 到鼎盛的时候没什么是不可替代的
即便人类最引以为豪的创造领域 AI 依旧能用更广的数据，更分散的通路来构建出人类难以想到的结果
本质上人类并不能想到自己从未见过的东西
逻辑推论本身也是基于经验的。

最终都是要改变分配模式的，但这个时间节点谁也不知道在哪
AI 必然会越来越先进，变成更聪明人的工具
落后的是谁呢？就像小画师们畏惧 AI 一样，只会机械生产的民工就是最先被淘汰的群体
然而在看不到的另一面，AI 已经成为设计师快速分析方案的工具，一个把想法快速渲染的渲染器

不会啊 你要给它调参数的

个人认为会是翻译，等国产 AI 出类似高级语音的模式，同声传译估计会舒服很多

不是，AI 能理解产品经理五花八门抽象的需求吗

@coollest AI 不需要理解产品经理五花八门抽象的需求，根据公式，只需要让你的开发效率 x2 ，就可以让市场需求大大降低
@justfindu 对的

往乐观的方面考虑，AI 加持，个人对接市场机会更多了。
开发门槛低了，上云成本要能降下来，各行各业都能用上自己的系统。
现在商家有营销思维的，借助的都是美团这种大平台，但抽成可怕，系统也不一定完全契合。
日常接触到的商家有多少还是拿笔记单子 记客户信息的？多了去了，一个是上云成本，一个是你作为一个开发，愿意低价给他们做吗？产品设计/UI/前后端/部署，做是能做，但当下确实还很费劲。
AI 如果能改善提高这个研发流程，个人对接商家以后机会会越来越多。

开发效率 x2 ， 剩下的时间不能休息吗？效率都 x2 了还踏马 996 ， 这 AI 不是白搞了。

*公式：需要的人员数量=市场上产品和服务的开发需求总量/（人的基础效率 * AI 对人员效率的提升倍数）*

人的基础效率 -> 理解需求 + 实现需求(讨论方案+确定方案+实现方案)
实现方案 -> 方案逻辑 + 代码实现逻辑

*代码实现逻辑* -> AI 现在能够帮助提高的是这里的效率

所以这里的
*AI 对人员效率的提升倍数* 提升的并不多

@name1991 Good point!

如你所说，“取代”的说法不太准确，应该说 AI 正在挤压人工成本。而最先被 AI 压缩成本的对象，肯定是最早认识到 AI 效能的公司，它未必就是 IT 大中小厂，但一般是决策者对成本敏感、有远见、懂执行的企业（这些素质缺一不可）。基于此，如果上升到程序员群体，这一命题显得过于扩大讨论了，毕竟外行人指导内行人的情况还是很多的。

上面有人用传统纸媒作例，我也举 2 个同样反直觉的例子：
1. 传统银行业上面大力推广信息化、信创化，底下人人均使用几十个业务系统，流程臃肿，有意识去学 AI 的人很少，他们甚至依然在人工做表。
2. 现在的美术工业界基本上都需要软件工具辅助，提高单人生产力虽然减少了设计者的需求量，但同时也帮助了很多人完成了跨界的任务，间接地提高了人的不可替代性。

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至于 AI 到底会不会取代具体的生产工人，仅考虑技术因素的情况下，我认为存在某个智能阈值：
当这个智能能达到情绪阅读并扩展到全领域时，那人工翻译就不必要了。
当这个智能能通过脑机接口具象化大脑图像时，那人工美术就不必要了。
当这个智能能准确地结构化自然语言所表述的需求时，那程序员也就可以被取代了。
...这些，现在都还没有达到，所以 AI 要完全取代某一群体还为时尚早，但逐渐转型是必要的。

@UIXX
> 当这个智能能准确地结构化自然语言所表述的需求时，那程序员也就可以被取代了。
举的两个例子都挺好的，但我认为不需要到那一天，我还是持有效率提升会导致人力需求变少的观点。

1886 年 1 月 29 日 被认为是汽车发明的时间，相比马车大幅度节省了人力，一百多年过去了，你已经在生活中看到了一辆马车了，而这 100 年间。因为汽车而被取代的人之后不思进取守旧的保守派，而相反的，因为汽车而发展的行业已经遍布世界各地。

所以任何时候，任何技术的发明，取代的之后守旧派，吃老本不思进取的人，跟随时代脚步进步的人的永远都不会被取代

为什么要担心被取代呢？
当不了马车车夫，你可以当的士司机

科技的不断发展，让你可以有更加强大的生产力，你唯一需要的是思考未来需要什么技能，然后去磨练那个技能

抖音不是都开始裁员一些审核人员和 hr 了么？ 很明显是的， 有些工作，已经可以被 ai 去做了，为什么还会雇佣员工去做？ 很多人还不明白， 自欺欺人， 直到刀砍到自己头上，那个时候已经晚了

当你开始担心被取代的时候，你已经开始故步自封了，意味着你放弃了学习
你只要不放弃学习，你永远都能够找到一席之地

不会，因为 ai 发展也需要程序员，至少现阶段要。

@deplives 兄弟，进不进取是次要的，当务之急是先让 ai 帮你组织一下语言吧。

文本，图片，音频类的重复劳动岗位，不分行业

各位难道不是 chatgpt4 的深度用户吗？程序员虽然不一定是最先被取代的，但是也就五年左右的时间吧。

当然不是 客服, 电销已经被替代好多了...

当然不是最先的，已经有很多其他的岗位被取代了。

程序员会晚很多，因为现在的 AI 在长上下文高复杂度场景还不行，不过估计也就十年以内吧，某些类型的程序员需求大幅减少。

感觉，那是工具，用来提升效率的，机械重复性工作替代的吧

认同，效率提升，必然会导致企业运营者意识到缩减人力成本。事实上 AI 已经替代了类似翻译、文员之类的工作，代替程序员是迟早的事。AI 工具以后可能就是类似数学这种人人必须多少会点的基本工具。

AI 问题最后必然会成为政治问题，比如民生的落脚点就是 AI 代替的岗位的人以后就做什么； AI 加速了财富聚集，它创造的价值能不能“合理”分配。

反正我已经回不去了，那些还把 AI 当搜索用的人，一定会被替代

根据公式，专业 ide 的出现也让用记事本做开发的提升了效率，程序员变少了吗？

最先取代的是不懂 AI ，也不愿去学去用的

会。

会的吧，人类去做更有创造性的工作不是更好

虚假的取代，给定一个公式，再假定人人都可以；真正的取代，拒绝接受新事物的人。

应该是。
代码是最规范的语言了，而目前 ai 最擅长的就是语言接龙。

@charlie21 #1 不尽然！
最先被吓尿的，目前来看以码农为主，但实际上已经在被逐渐取代的，是客服、电销这类低技术含量的工作。
十多年前我曾经带过一个 200 多人的坐席团队，再看现在的“在线提问”，已经绝大部分被所谓的 AI 取代了。

是是是 对对对

你不是高级开发或者资深开发吧？架构师很显然也不是，不然也不会问出这么傻 X 的问题。如果你只是会 CRUD 的话，那应该早就被淘汰了。

离谱啊，LLM 生成的代码不要人看人整合了，又不是直接就能生成个淘宝了。2 倍提效那只是简单问题吧。
码农里面，要淘汰应该也是淘汰层级比较低的码农，包含 NLP 、CV 算法工程师、前端后端移动端开发工程师。

首先支持题主,我觉得这个是必然的,我们公司的产品已经开始用 ai 开发项目了,只有遇到不懂的才问程序员,并且项目跑起来了有市场就会程序员介入优化项目性能.

@falcon05 #36 看得头大

用 chatgpt 免费版生成的数据处理转换程序和各种前端页面已经非常惊艳了。

会，但需要很长的时间，现有代码越多，越热门的语言会替代的更快。但就现在的来说，最多提升一下补全的效率，在整合和复杂工程上能力很差，遇到冷门的领域直接零可信度

第一，还早，AI 现在最笨的地方是验算。这个是最搞笑的。我让同一个 AI 写 SQL ，写出来有问题也好，没问题也好，我都说他错了，他就会真的改，改到最后面目全非。我的理解是，他压根没有验算能力，他写完还需要人验算才能放心用。
第二。你说 AI 提高程序员效率，程序员失业率上升。这一点在 2023~2024AI 还是个 zz 的时候，就已经失业率到低谷了。再加上 AI 本身也是程序员开发出来的。AI 越火，开发 AI 的需求就越大。后期对 AI 的程序做测试也需要人工。

我觉得会取代之前的初级程序员，相对有经验的被取代的部分较少
所以可以看到需要招聘的大学生变少了
但是大家都是从初级程序员成长起来的，这又是一个矛盾

@name1991 取代了初级程序员，高级程序员就变成了初级。

不会替代，极端情况，也需要人看监控

但是 大模型 非常大幅度削减了程序员岗位数量

我这半年做了一个新产品，以前需要 40-50 人研发团队的，现在 10 个人就搞定了

怎么轮，程序员也应该排后面吧

同事老婆所在的翻译公司已经解散。降维打击，根本比不过，人要吃喝拉撒，ai 只要给钱供电就不知疲倦地干活。

死得最快的是翻译吧。

程序员还没被 AI 取代, 就已经被政策经济之类的挤压到没有了.