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lfk0000 2016-11-21 09:40:29 +08:00 via Android
12306....?
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xmoiduts 2016-11-21 09:46:42 +08:00
单片机,为了那一点点功耗进行 N 多次代码调整。从待机 1ma 降到了待机 0.2ma (当前硬件下没法再降了)。
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wowo243 2016-11-21 09:54:52 +08:00 via Android
2l +1
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ChopinWong 2016-11-21 10:05:13 +08:00
大规模的数据处理。。。
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grayon 2016-11-21 10:10:01 +08:00 1
应用在某些滑动场景的稳定 60FPS
音视频编码 NoSQL 大数据 人工智能 |
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hareandlion 2016-11-21 10:10:59 +08:00 via iPhone
还有各种硬件瓶颈的地方,批量 IO ,大规模并发等等
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wangxkww 2016-11-21 10:11:53 +08:00
集成电路仿真……应该也属于大规模数据处理吧。一个 case 能跑几天,跑的花都谢了……
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28ms 2016-11-21 10:13:20 +08:00
只要量大,就要扣性能。并不是上更多的机器就完事了。
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jimzhong 2016-11-21 10:17:15 +08:00
只要规模上去都要优化性能的,你去看看 B 站?
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besto 2016-11-21 10:19:09 +08:00 1
算法慢,慢的是局部,并不难优化。
架构烂导致的慢,那才是真的慢。 |
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sagaxu 2016-11-21 10:19:21 +08:00 via Android
编译器自己会优化,绝大部分人是优化不过编译器的。现在嵌入式系统也配置很高了,需要手动优化的地方越来越少了。
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hardensky 2016-11-21 10:20:23 +08:00
嵌入式驱动代码什么的
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woodfish 2016-11-21 10:20:25 +08:00 1
月度 KPI ,季度 KPI ,年度 KPI
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nicevar 2016-11-21 10:27:47 +08:00
硬件有限的情况下需要,不乱 IO ,分配内存要小心翼翼,以前写代码分配内存几个字节都计算的清清楚楚,现在时代变了, new 了就不管了
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lsmgeb89 2016-11-21 10:42:55 +08:00
lock-free data structure and algorithm
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modkzs 2016-11-21 13:05:13 +08:00
深度学习 卷积操作好像都是汇编的
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bombless 2016-11-21 13:20:16 +08:00
交易吧
广告系统里有交易的,还有高频交易 |
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loading 2016-11-21 13:21:01 +08:00 via Android
系统底层
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learnshare 2016-11-21 13:22:08 +08:00
高并发访问的服务,要么花钱堆硬件,要么拼命做优化
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m1a0 2016-11-21 13:50:46 +08:00
或者企业要降低成本的时候也要抠。
最近做的一个就是放弃使用 oracle exadata , 一大堆 SQL 需要做优化。。 |
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fukual66 2016-11-21 14:59:52 +08:00
高并发系统,特别是处理 IO 问题的时候
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akira 2016-11-21 15:53:32 +08:00
大部分情况下 不需要你自己去死抠了,别人已经帮你死抠好了。
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stormpeach 2016-11-21 16:07:11 +08:00
c/c++的应用领域基本上都是对性能有需求的:游戏引擎、图像处理、机器学习、高频交易、操作系统、网络通信。。。
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asen477 2016-11-21 16:28:35 +08:00
大数据处理
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billlee 2016-11-21 22:08:05 +08:00
网络通信
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feelapi 2016-11-22 07:00:06 +08:00
CAD
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rashawn 2016-11-22 08:05:55 +08:00 via iPhone
规模大了活着硬件烂
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eyp82 2016-11-22 09:35:48 +08:00
只要是生产系统, 大多数都有优化的必要, 但是大多数的优化入手点并不是代码级的.
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