为什么深度学习的平台基本都是 ubuntu，使用其他的 Linux 版本很少吗？

Ubuntu

深度学习

Fedora

Linux

45 条回复 • 2018-07-06 09:48:48 +08:00

1

reus

2018-07-05 09:09:03 +08:00

这还分阵营……

2

riggzh

2018-07-05 09:11:28 +08:00 via iPhone

D4J Transflow ？只是因为 ubuntu 用的人多，教程大部分根据 ubuntu 来写而已。看看官网文档，一般都有多系统使用指南

3

haogefeifei

2018-07-05 09:21:39 +08:00

TF 的话 Google 偏爱 Ubutntu 吧，Android 源码编译也是一直是以 Ubuntu 为例的。

4

1yndonn3u

2018-07-05 09:22:32 +08:00

1

你还别说，我身边做类似工作的的确是 Ubuntu。
可是，线上运行环境是 CentOS

5

liuxu

2018-07-05 09:25:39 +08:00

装开发环境总是很方便

6

xiaket

2018-07-05 09:27:03 +08:00

怎么简单怎么来, 谁愿意花更多时间折腾其他发行版呐...

7

stanjia

2018-07-05 09:27:52 +08:00

fedora , redhat, centos 呵呵呵

8

est

2018-07-05 09:28:35 +08:00

ubuntu 版本新。桌面友好。

有些古董 centos，python 2.4 喂你一脸。gcc 4.4 又一脸。

9

chesterzzy

2018-07-05 09:39:38 +08:00

搞数据、搞算法已经够头大了。不想再折腾 linux 发行版了。

10

zjqzxc

2018-07-05 09:41:59 +08:00

1

不得不说，linux 桌面端市场占有率第一是 ubuntu。。。
没啥理由，就是用的人多而已
[理由归理由，我依然选择 debian]

11

UnknownR

2018-07-05 09:47:31 +08:00

这也是为什么 windows 占用率这么高的原因

12

ksupertu

2018-07-05 10:02:59 +08:00 via iPhone

国内用 centos 是整治正确，用 ubuntu 楼主就惊讶了

13

soulmine

2018-07-05 10:10:01 +08:00

因为用的人多...........

14

superleexpert

2018-07-05 10:10:02 +08:00

CentOS 了解一下

15

EchoChan

2018-07-05 10:16:10 +08:00

就如前端开发很多人都推荐 mac 一样，大部分教程用什么开发平台，那么就有越多的人用那个开发平台。

还不是话语权的问题，多个有话语权的人用一类，那么他们影响的群体也往往用那一类。

16

liujunsheng

2018-07-05 10:31:49 +08:00

方便

17

arthasgxy

2018-07-05 10:39:30 +08:00

是因为 docker 吧？……

18

wenzhoou

2018-07-05 10:50:55 +08:00 via Android

你的感觉没错。

基本比例是这样子的：
Ubuntu 35.8%, Debian 31.9%, CentOS 20.6%, Red Hat (RHEL) 3.3%, Gentoo 2.7%, Fedora 0.9%

来源：
https://en.m.wikipedia.org/wiki/Usage_share_of_operating_systems#Market_share_by_category

19

murmur

2018-07-05 11:01:08 +08:00

@wenzhoou 任天堂 48。32 市场占有这么厉害么
红绿帽子果真管用

20

julyclyde

2018-07-05 11:02:25 +08:00

我已经在人工智能企业工作过一段时间了，说说我的体会：
ubuntu 比较容易能让那些非计算机从业人员，偏科学家的人用起来

往更广泛的意思说，就是易用性强

不过所谓版本老…… nvidia 的驱动程序至今只提供到 ubuntu17.10 ；而对 ubuntu LTS 只提供到 16.04 ，不支持 18.04
在这种环境下，其实 ubuntu 也并不比 centos 强

21

moln

2018-07-05 11:10:05 +08:00

centos+1
除了架梯子以外就跟 linux 没什么交集的路过

22

baoshuai33

2018-07-05 11:18:09 +08:00 via iPhone

@1yndonn3u 嗯开发使用的基本上都是 Ubuntu，但是线上基本上都是 centos 因为 centos 稳定，Ubuntu 比较新，但是容易出问题，没几个愿意整天修系统的

23

iwtbauh

2018-07-05 12:41:34 +08:00 via Android

CentOS 稳定都是靠软件旧撑的，万年不更新的系统名不虚传。
想稳定选 Debian 肯定没错，或者 BSD 系，反正 CentOS 吗，为了稳定安全漏洞都不及时修补也是没谁了。

24

iwtbauh

2018-07-05 12:50:29 +08:00 via Android

@julyclyde
但是对于非人工智能领域用户就很友好，因为并不需要 CUDA，nouveau 是最新的版本
https://packages.ubuntu.com/bionic/xserver-xorg-video-nouveau

25

squid157

2018-07-05 12:56:26 +08:00 via iPhone

主要是 NVIDIA CUDA 驱动好折腾

26

ferstar

2018-07-05 13:08:30 +08:00 via Android

这两货有区别么？ docker 了解下

27

jerrry

2018-07-05 13:25:40 +08:00 via Android

@baoshuai33 想比較新又沒 bug 的請選擇 manjaro

28

woscaizi

2018-07-05 13:40:49 +08:00 via iPhone

@baoshuai33 线上用 Centos 可能是习惯使然吧，毕竟 Ubuntu server LTS 也很稳定。

29

baoshuai33

2018-07-05 14:52:40 +08:00 via iPhone

@jerrry 马上重装系统去了

30

z0z

OP

2018-07-05 15:42:56 +08:00

我想说我怂了，决定尝试 ubuntu 了

31

qbqbqbqb

2018-07-05 16:35:38 +08:00

3

实际上使用 Archlinux/Manjaro 做深度学习平台非常好用。
Archlinux 官方源里有最新版 NVIDIA 驱动、CUDA 和适配最新 CUDA 的 TensorFlow、PyTorch 的包，可以直接安装。杜绝了安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 操作不当搞炸系统，用 pip 安装的 Tensorflow 和 CUDA 版本不匹配必须手动编译等问题。Manjaro 在 Archlinux 的基础上增添了安装系统方便（像 ubuntu 一样的图形化安装），自带 NVIDIA 闭源驱动（只要安装时开启 nonfree 驱动选项，N 卡驱动甚至不用自己动手装！），官方源提供多种内核版本（ 3.18 到 4.17 一应俱全，适合需要安装某些只兼容旧内核的网卡驱动的情况）等便利。